0

Binom dağılımı hangi koşullarda Poisson dağılımına yaklaşır?

$X_n \sim \operatorname{Bin}(n,p_n)$, $p_n \to 0$ ve $np_n \to \lambda>0$ olsun.

Her sabit $k \ge 0$ için $\mathbb{P}(X_n=k) \to e^{-\lambda}\lambda^k/k!$ olduğunu doğrudan olasılık kütle fonksiyonundan kanıtlayın. Yaklaşımın pratikte hangi tür olaylar için anlamlı olduğunu açıklayın.

1 Cevap

0
Kabul Edilen Cevap

Sabit $k$ için

$$\mathbb{P}(X_n=k)=\binom{n}{k}p_n^k(1-p_n)^{n-k}.$$

$\binom{n}{k}p_n^k = \frac{n(n-1)\cdots(n-k+1)}{k!}p_n^k \to \lambda^k/k!$ olur. Ayrıca $(1-p_n)^n \to e^{-\lambda}$ ve $(1-p_n)^{-k} \to 1$. Çarpınca istenen limit elde edilir.

Bu yaklaşım, çok sayıda bağımsız denemede her bir olayın nadir olduğu; fakat beklenen toplam olay sayısının sonlu kaldığı durumlarda kullanışlıdır.

Çözüme katkı ver

Cevabını açık ve gerekçeli yaz.

Cevap yazmak için giriş yapmalısınız.